加密貨幣交易市場的挑戰
加密貨幣交易市場的挑戰真的不少，與傳統金融市場相比有幾個層面不同：
1.交易制度不同
絕大部分的金融市場是有交易制度的，如漲跌有限制、交易時間是固定等，但加密市場是24小時不間斷的，漲跌也沒有限制，也沒有政府制度在管制(政府基本上僅管理與法幣相關的部分)，是故人為因素多，常有人為操縱之嫌，導致波動度相較於一般的金融商品為高。
2.交易資料不足
加密的交易資料相較於金融市場來說較少，目前比較完整的資料從2013年至今約5年，但傳統的金融市場已經累積百年的數據，其中包含熊市和牛市的數據，是故目前要能夠將加密市場的資料進行量化交易，是有其困難的。
3.交易系統尚未成熟
目前全世界約有200多家的加密貨幣交易所，各自提供各自的報價，這個部分與傳統的金融市場不同，舉例而言，如果你要交易台灣加權指數的期貨商品，你可以找TAIFEX；但如果你要交易比特幣，那你需要去串聯很多的交易所，扣除掉流動性不足的交易所，也必須串接5-10家交易所。再者現行的加密交易所得交易系統並不成熟，並各自為政，系統尚未整合，不如傳統金融交易所採用FIX或是TT的系統。
| 項目 | 傳統金融市場 | 加密貨幣市場 |
|---|---|---|
| 交易時間 | 每天有固定休市 | 24小時 |
| 交易所 | 大型、地區性交易所、交易各自不同商品 | 200多家交易所、交易同一商品 |
| 交易系統 | 未整合 | FIX、TT |
| 交易資訊源 | 完整且整合 | 不完整且不整合 |
身為技術分析者對於虛擬貨幣市場應有的認知和素養
1.程式交易基礎在所難免
面對24小時交易的市場，即便做主動交易，在速度和時間上也需要程式交易的協助，畢竟人還是需要休息。目前在加密市場主流的除了速度快的#C以外，最容易入門的就是Python了。
2.善用指標，多方分析
在加密貨幣市場中，其實有很多的技術分析是無法使用的，如人氣指標TRIN(因為加密貨幣並沒有上市公司家數等參數)；再加上需要考量加密貨幣本身的波動特性，指標的參數都需要調整，技術分析者應該要多方分析，而不就單一層次來判斷。
3.瞭解產業基本面，聆聽各方消息
加密貨幣不是沒有基本面，而是基本面不是一家公司的業績而是底層的技術，技術分析者須瞭解礦業發展ASIC礦機的演變，區塊鏈共識的調整從POW改成POS等；產業的發展也會影響價格走勢，如比特幣ETF何時上市、USDT的擠兌，對於市場都會有動盪，而分析者不可不知。
資料來源：ithelp.ithome